導語

  

内容提要

  

    本書以“超級AI”爲時代背景，面(miàn)向(xiàng)廣大教師與家長(cháng)，提出30個未來教育核心問題，涵蓋學(xué)校、家庭、社會及終身成(chéng)長(cháng)等方面(miàn)。由多個AI大模型給出直接回答，由5位教育專家提供真人思考，問以緻學(xué)、學(xué)以緻用、用以緻問，啓發(fā)讀者前瞻教育的發(fā)展趨勢。

第一章  超級AI劃時代，怎樣才能(néng)不焦慮？
  第1問  理解AI，如何才能(néng)簡單又通透？
  第2問  AIGC，是挑戰，還(hái)是機遇？
  第3問  AI如何影響我們的工作和生活？
第二章  超級AI有思維，教育價值在哪裡(lǐ)？
  第4問  AI會有自我意識嗎？
  第5問  AI如何重塑我們的三觀？
  第6問  當“學(xué)以緻用”失效，學(xué)習還(hái)有價值嗎？
  第7問  提問  一學(xué)習，如何撬動教育大變革？
  第8問  AI會鎖死教育理論的發(fā)展嗎？
第三章  超級AI很厲害，未來孩子誰來教？
  第9問  “因材施教”的夢想能(néng)實現嗎？
  第10問  虛拟數字教師能(néng)替代真人老師嗎？
  第11問  AI如何影響家庭親子關系？
  第12問  青少年的社交能(néng)力會退化嗎？
  第13問  AI時代，如何才能(néng)不迷茫？
第四章  超級AI會很多，學(xué)習什麼(me)更重要？
  第14問  學(xué)什麼(me)才不會被A|淘汰？
  第15問  如何幫孩子跳出AI信息繭房？
  第16問  寫作、外語、編程、繪畫，這(zhè)些還(hái)要學(xué)嗎？
  第17問  AI如何推動科學(xué)教育？
  第18問  未來最好(hǎo)的就業方向(xiàng)有哪些？
第五章  超級AI給賦能(néng)，教學(xué)效率提多少？
  第19問  未來的智慧課堂會怎樣？
  第20問  自學(xué)，會成(chéng)爲教育的主流嗎？
  第21問  AI時代的“雞娃”新策略？
  第22問  學(xué)生還(hái)要寫作業或刷題嗎？
  第23問  如何減少AI對(duì)青少年的不良影響？
第六章  超級AI強影響，教育資源大變局？
  第24問  教育更公平，還(hái)是更加兩(liǎng)極化？
  第25問  算法會讓“高考指揮棒”失靈嗎？
  第26問  AI如何觸發(fā)高等教育颠覆式創新？
  第27問  超級AI對(duì)誰更有利？
  第七章  超級AI造趨勢，未來世界將(jiāng)如何？
  第28問  “AI+教育”，是我們的國(guó)運契機嗎？
  第29問  AI生産，人類享受，如此想象靠譜嗎？
  第30問  碳基生命vs矽基生命，誰是未來的主角？
推薦語

前言

  

    提問的意義
    每年6-7月份，都(dōu)是升學(xué)考試紮堆的日子。對(duì)諸多學(xué)子和考生家長(cháng)來說，暑熱難當下，焦灼等待中又會平添幾分“學(xué)什麼(me)專業”“報什麼(me)方向(xiàng)”的困惑。
    這(zhè)本書當然不是一本“報考指南”式的工具書，也不是一本缜思密論的學(xué)術著作，它隻是提問。30個問題構想和串聯了超級AI大背景下教育、學(xué)習的多種(zhǒng)可能(néng)，撒下關于未來教育的思考之網。
    過(guò)去30年來，從托夫勒的“第三次浪潮”到尼葛洛龐帝的“數字化生存”，從電子課堂、電化教育到中國(guó)大學(xué)MOOC（慕課）、翻轉課堂，從美國(guó)奇點大學(xué)、密涅瓦大學(xué)到神經(jīng)教育學(xué)，終身學(xué)習、教育革命、認知重啓等一系列理念，伴随着高科技的喧嚣呼嘯而至。
    過(guò)去3年，又一波巨浪襲來，這(zhè)一次是“生成(chéng)式人工智能(néng)”，是ChatGPT，是大模型。
    生成(chéng)式人工智能(néng)，在國(guó)内更多被稱爲AIGC（人工智能(néng)創造内容）。驚人的算力、驚豔的表現、碾壓式的創新，讓人們不由得驚呼：未來可能(néng)已經(jīng)不屬于我們？
    智能(néng)工具已經(jīng)進(jìn)化到如此地步，不但可以輕松寫作、繪畫、創作音樂、生成(chéng)視頻，還(hái)可以提供醫療診斷建議、編撰各種(zhǒng)公文報告、回答各種(zhǒng)稀奇古怪的問題，更可以編寫代碼、優化流程、提煉專業論文、學(xué)習專業技巧。一時間，一種(zhǒng)擁有超級智能(néng)的工具似乎從天而降，穩穩地應用在了會議室裡(lǐ)、辦公桌旁。
    寒窗苦讀、皓首窮經(jīng)的曾經(jīng)，似乎一去不返。
    羽扇綸巾、談笑風生的時代，似乎不獨屬于人類。
    棋琴書畫、縱橫捭阖的日子，彷佛多了一個強勁的對(duì)手，或者助手。
    人類引以爲傲的感覺、經(jīng)驗、知識和智慧，從此將(jiāng)被完全改寫，因爲這(zhè)已經(jīng)不能(néng)爲人所獨享、獨有、獨創。
    在這(zhè)股洶湧浪潮之下，學(xué)習意味着什麼(me)？教育又意味着什麼(me)？
    作者的思考，雖然是碎片化的，但他敏銳的直覺，聚焦到了這(zhè)樣一個詞：提問。
    著名教育家陶行知有一首小詩：“發(fā)明千千萬，起(qǐ)點是一問。禽獸不如人，過(guò)在不會問。智者問得巧，愚者問得笨。人力勝天工，隻在每事(shì)問。”幼兒咿呀學(xué)語之時，便有諸多稚問：鳥兒爲何會飛？電燈緣何會亮？人影爲何會動？白天星星去哪裡(lǐ)了？
    問題與回答，可謂伴随人之一生。
    然而，不知何時，提問漸漸被窄化爲這(zhè)樣一種(zhǒng)能(néng)力：渴求答案，甚至是标準答案。
    孩子們的大腦漸漸被這(zhè)種(zhǒng)認知模式所固化：認爲所有的提問，背後(hòu)必定指向(xiàng)一個确切的答案，這(zhè)個答案不是夾在老師的書裡(lǐ)，就是藏在圖書館的某個角落。
    在這(zhè)樣的認知模式下，學(xué)習、教育旋即成(chéng)爲尋求确定性答案的标準化訓練。教育對(duì)心靈的假設，旋即成(chéng)爲确定性的尋求。“确定性的尋求”，是1929年美國(guó)哲學(xué)家、教育家杜威一次演講的題目。在他看來，對(duì)确定性的迷戀鑄就了今天人們認知世界的心智基礎。寒來暑往、鬥轉星移，自然界的一切似乎都(dōu)蘊含着确定性；山川河流、天地萬物，人所賴以生存的環境，與氣象萬千的文化相得益彰，但“定數崇拜”的根子一旦種(zhǒng)下，對(duì)确定性的渴求，就成(chéng)爲一股埋藏很深的心智力量。
    對(duì)ChatGPT的恐慌，根源恐怕正在這(zhè)裡(lǐ)。
    習慣了有問題必有答案的狀況，便執拗于答案之對(duì)錯，答案之有無。人們似乎天生喜歡正确的答案，排斥錯誤的答案。學(xué)習的過(guò)程，就是積累正确答案的過(guò)程，就是不斷确證所知正确的過(guò)程。這(zhè)個過(guò)程就是“死讀書、讀死書”的典範，人成(chéng)爲行走的兩(liǎng)腳書櫥。
    人工智能(néng)給出的警示，在于“知道(dào)”和“知識”之間的差異。20多年前，小說家王朔發(fā)明了“知道(dào)分子”一詞。在王朔看來，知識分子原本是富于精神創造的人，但沉湎于标準答案的“知道(dào)分子”則不然，他們隻是比别人多知道(dào)一些，可以随口背出大段大段的名言金句、生卒年月、著作摘引，看上去無所不知、無所不曉。但“知道(dào)分子”最大的問題在于，他們無法産生洞見。
    桐城派學(xué)問家姚鼐在200多年前就指出，所謂學(xué)問是“義理、考據、辭章”三位一體，義理爲主幹，考據、辭章隻是佐證和支撐。以這(zhè)個标準來衡量，今天的GPT雖然能(néng)力超群，但某種(zhǒng)意義上依然停留在博聞強記、典據辭章的層次，屬于“知道(dào)分子”的水平。通過(guò)巨量數據、語料庫的訓練，大模型似乎以超乎想象的方式，將(jiāng)人類已經(jīng)生産的知識“一網打盡”，并在巨量文本素材的無限組合中，“創造”及“生成(chéng)”全新的内容，打開(kāi)巨大的想象空間。但這(zhè)些能(néng)力依然是存量知識的排列組合。
    但是，這(zhè)一特征同時也是GPT的超凡之處。即便在“知道(dào)”的水平，人工智能(néng)大模型也已經(jīng)進(jìn)入出神入化的境地。有限資料的無限組合，打開(kāi)了萬千可能(néng)性的窗口。莊子雲：“吾生也有涯，而知也無涯。以有涯随無涯，殆已！”以有限之肉身，去追逐無窮之知識，真的是疲憊不堪啊！古人對(duì)此等窘境似乎無解，但今天AI帶來了超越這(zhè)一矛盾的精妙之道(dào)——提問。有人說，一切答案都(dōu)在大模型的肚子裡(lǐ)，隻是缺少一個好(hǎo)的問題。
    GPT/大模型改變了人們對(duì)提問的看法。
    提問不再是對(duì)某個尚未知曉的确定性答案的尋求，也不是由于記憶、專業細分、能(néng)力限制對(duì)知識覆蓋面(miàn)的彌補，提問是對(duì)想象力的考驗。
    GPT看上去可以回答任何問題，可以來者不拒、娓娓道(dào)來，也可以一本正經(jīng)地胡說八道(dào)。但如果提問的動機依然是求标準答案的話，這(zhè)其實折射出對(duì)學(xué)習、教育認知的自我設限。
    本書所提的30個問題中，很多是對(duì)生活中困惑的直抒胸臆，比如“學(xué)什麼(me)才不會被AI淘汰？”“未來最好(hǎo)的就業方向(xiàng)有哪些？”“教育更公平，還(hái)是更加兩(liǎng)極分化？”
    這(zhè)些現實的焦慮背後(hòu)，是對(duì)超級AI時代教育發(fā)展前景的思考。AI是否可能(néng)具備自我意識？數字人是否可能(néng)具備人格，甚至碳基生命和矽基生命，將(jiāng)來誰是世界的主宰？
    這(zhè)些深層次思考，進(jìn)一步觸發(fā)這(zhè)樣的問題：在注定要與智能(néng)機器共存的大未來中，應當如何重新理解人？重新理解知識、教育、文化？
    沒(méi)有确定的答案，唯有不斷地提問。
    提問，是思想的酵素。
    段永朝
    北京葦草智酷創始合夥人
    信息社會50人論壇執行主席